PARCOURS AU CHOIX

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1) Définition de la chaine logistique globale (Supply Chain) et la place des stocks
2) Elaborer une politique stocks
3) Calculer le coût de stockage
4) Les paramètres qui déterminent le niveau d'un stock
5) Le dimensionnement du stock moyen nécessaire et suffisant
6) Le système d'ordres approprié
7) Les indicateurs de performance pertinents
TD : Application des méthodes abordées en cours sur des cas simples.
TP : Utilisation des outils numérique pour la résolution des problèmes vus en TDs. Etude de cas pratiques. 

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1) Les enjeux de la logistique du e-commerce
2) L’e-supply chain (la chaine logistique du e-commerce)
3) Exemples de configuration de la distribution e-commerce
4) Les acteurs de l’e-logistique
5) Spécificités et contraintes de l’e-logistique
6) L’infrastructure technologique de l’e-logistique (situation générale
7) La e-logistique, l’environnement et le développement durable
8) La gestion intégrée de la chaîne logistique : les fonctions de la chaîne logistique, étude de cas complet de la prévision jusqu’à la distribution
TD : Discussion de cas d’entreprises utilisant la e-logistique : apport, contraintes, améliorations.
TP : Projet pour le passage de la logistique classique à la e-logistique et Utilisation de l’ERP (Prelude) pour une étude complète de la chaîne logistique.

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- Traçabilité (trace and track) :
- Définition, principes, enjeux, objectifs et apports
- Secteurs d’activité
- Réglementation, normes et éthique
- Mise en œuvre d’une démarche
- Systèmes de traçabilité
- Techniques d’identification normalisées complémentaires
TD : Résolution des problèmes de traçabilité dans une chaîne logistique, étude d’un cas pratique.
TP : Utilisation de l’AIP pour des parcours avec tag RFID dans un contexte logistique 

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- Les problèmes d’optimisation dans la chaîne logistique : Lot sizing; Problème de localization ; Tournées de vehicules; Inventory-routing,
- Les techniques d'optimisation (cas d'étude des problèmes) : Programmation mathématique ; Métaheuristiques
TD : Formulation et résolution de problèmes pratiques liés aux notions vues en cours
TP : Utiliser d’outils pour la résolution des problèmes formulés en TDs (ERP, Solveurs, …)

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1) Processus d’entreprise et systèmes d’informations
2) Enterprise Resource Planning (ERP)
3) Supervision: IHM-SCADA
4) Acquisition de données d’équipements et automates distribués. Serveurs OPC
5) Fonctions d’un MES. Normes ISA 88 et ISA 95
TD : SPC : étude de la stabilité de la moyenne et de l’étendue et calcul d’indicateurs de performance, à partir de données enregistrées.
TP : Développement d’une supervision. Création de synoptiques. Acquisition de données (réseau et OPC). Gestion d’Unité d’Archivage. Gestion d’alarmes. Gestion des profils utilisateurs.

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Partie 1 : Modélisation et analyse du système décisionnel de l’entreprise (4.5 h CM, 4.5 h TD)
1) Systémique et modélisation (1.5 h CM)
2) Modélisation, diagnostic, réingénierie des processus décisionnels (3 h CM)
3) Etudes de cas : méthode GRAI (4.5 h TD)
Partie 2 : Informatique décisionnelle, Business Intelligence (6 h CM, 6 h TD, 9 h TP)
1) Suite décisionnelle : données opérationnelles internes, externes, ERP, big data ; entrepôt de données, lacs de données ; prétraitement des données : nettoyage, filtrage, intégration ; analyse de données, dont fouille de données ; reporting, cubes, personnalisation. (1.5 h CM)
2) Modélisation pour l'architecture de stockage : modèles étoiles, flocons (avec UML), modèles noSQL (1.5 h CM)
3) Qualité des données, préparation des données (normalisation, discrétisation) (1.5 h CM)
4) Fouille de données (data mining) : différences avec l’analyse statistique ; techniques supervisées vs. non supervisées ; classification ; clustering ; association (1.5 h CM, 6 h TD, 9 h TP).
TD : Etudes de cas en modélisation et réingénierie du système décisionnel. Exercices de classification de données.
TP : Mise en œuvre des techniques de data mining à l’aide de logiciels libres. 

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1) Briques technologiques de cellules flexibles: robots, capteurs et actionneurs proprio- et extéro-ceptifs, cobots, dispositifs de transitique, robots mobiles, caméras intelligentes. Méthodologie de choix d’équipements.
2) Produits intelligents et communicants : identification, marquage, traçabilité, réalité augmentée, Industrial Internet of Things (IIoT)
3) Configuration de cellules robotisées en tenant compte de la flexibilité, de la performance agile, de la sécurité, de la reconfigurabilité
TD : exercices de choix d’équipements, aménagement et dimensionnement de cellules dans un contexte usine du futur
TP : déploiement de solutions de pilotage distribué sur une cellule de production reconfigurable comportant des cobots et robots mobiles (SmartLab) 

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1) Conception, analyse et dimensionnement de lignes de production à base de modèles numérique. Implantation de machines et de capteurs. Aménagement des postes de travail automatisés. Modèle numérique de procédé. Conception, simulation et synchronisation de signaux entre modèles numériques. (3 h CM, 12 h TP)
2) Conception et validation ergonomique de tâches humaines. Eléments de physiologie humaine, tâches humaines, pénibilité des tâches et TMS méthodes d’analyse des tâches. Mannequin numérique. Modélisation numérique et analyse ergonomique de tâches humaines. (3 h CM, 12 h TP)
TP : Aménagement de cellule flexible et validation des tâches sous Kukasim Pro. Modélisation et simulation d’outils, de robots, de cellules flexibles, de postes manuels sous Delmia

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