PARCOURS USINE NUMERIQUE

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1) Processus d’entreprise et systèmes d’informations
2) Enterprise Resource Planning (ERP)
3) Supervision: IHM-SCADA
4) Acquisition de données d’équipements et automates distribués. Serveurs OPC
5) Fonctions d’un MES. Normes ISA 88 et ISA 95
TD : SPC : étude de la stabilité de la moyenne et de l’étendue et calcul d’indicateurs de performance, à partir de données enregistrées.
TP : Développement d’une supervision. Création de synoptiques. Acquisition de données (réseau et OPC). Gestion d’Unité d’Archivage. Gestion d’alarmes. Gestion des profils utilisateurs.

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Partie 1 : Modélisation et analyse du système décisionnel de l’entreprise (4.5 h CM, 4.5 h TD)
1) Systémique et modélisation (1.5 h CM)
2) Modélisation, diagnostic, réingénierie des processus décisionnels (3 h CM)
3) Etudes de cas : méthode GRAI (4.5 h TD)
Partie 2 : Informatique décisionnelle, Business Intelligence (6 h CM, 6 h TD, 9 h TP)
1) Suite décisionnelle : données opérationnelles internes, externes, ERP, big data ; entrepôt de données, lacs de données ; prétraitement des données : nettoyage, filtrage, intégration ; analyse de données, dont fouille de données ; reporting, cubes, personnalisation. (1.5 h CM)
2) Modélisation pour l'architecture de stockage : modèles étoiles, flocons (avec UML), modèles noSQL (1.5 h CM)
3) Qualité des données, préparation des données (normalisation, discrétisation) (1.5 h CM)
4) Fouille de données (data mining) : différences avec l’analyse statistique ; techniques supervisées vs. non supervisées ; classification ; clustering ; association (1.5 h CM, 6 h TD, 9 h TP).
TD : Etudes de cas en modélisation et réingénierie du système décisionnel. Exercices de classification de données.
TP : Mise en œuvre des techniques de data mining à l’aide de logiciels libres. 

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1) Briques technologiques de cellules flexibles: robots, capteurs et actionneurs proprio- et extéro-ceptifs, cobots, dispositifs de transitique, robots mobiles, caméras intelligentes. Méthodologie de choix d’équipements.
2) Produits intelligents et communicants : identification, marquage, traçabilité, réalité augmentée, Industrial Internet of Things (IIoT)
3) Configuration de cellules robotisées en tenant compte de la flexibilité, de la performance agile, de la sécurité, de la reconfigurabilité
TD : exercices de choix d’équipements, aménagement et dimensionnement de cellules dans un contexte usine du futur
TP : déploiement de solutions de pilotage distribué sur une cellule de production reconfigurable comportant des cobots et robots mobiles (SmartLab) 

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1) Conception, analyse et dimensionnement de lignes de production à base de modèles numérique. Implantation de machines et de capteurs. Aménagement des postes de travail automatisés. Modèle numérique de procédé. Conception, simulation et synchronisation de signaux entre modèles numériques. (3 h CM, 12 h TP)
2) Conception et validation ergonomique de tâches humaines. Eléments de physiologie humaine, tâches humaines, pénibilité des tâches et TMS méthodes d’analyse des tâches. Mannequin numérique. Modélisation numérique et analyse ergonomique de tâches humaines. (3 h CM, 12 h TP)
TP : Aménagement de cellule flexible et validation des tâches sous Kukasim Pro. Modélisation et simulation d’outils, de robots, de cellules flexibles, de postes manuels sous Delmia

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