Composante
INSA Hauts-de-France
Liste des enseignements
Département Electronique : Sciences spécifiques
3 créditsDépartement Electronique : Sciences de support
3 crédits
Département Electronique : Sciences spécifiques
ECTS
3 crédits
Composante
INSA Hauts-de-France
Mécatronique : l'approche performance
Composante
INSA Hauts-de-France
1) Historique synthétique de l’évolution des sciences et techniques.
2) Les besoins d’une approche transversale des disciplines du Génie mécanique et du Génie Electrique dans un souci de performances.
3) La pénétration de la Mécatronique dans l’industrie et le métier d’ingénieur mécatronicien.
4) Les différents langages de modélisation.
5) Initiation au langage Bond Graph (Graphe de liaison).
6) Exemples de systèmes mécatroniques. Détermination de modèles mathématiques à partir de modèles Bond Graph.
Multimédia: apport du traitement son et vidéo
Composante
INSA Hauts-de-France
1) Spectre des sons pures et des notes
2) Longueurs des signaux et résolution fréquentielle
3) Application à l’audionumérique : Timbre, harmoniques, filtrage, synthèse de son, arpèges, illusions acoustiques : introduction à l'analyse temps fréquence
4) Extensions aux images fixes et animées
Syst. embarqués: Défis du nomadisme num et de l'IOT
Composante
INSA Hauts-de-France
1) Les Objets Connectés, l’Internet des Objets, les standards,
2) Sécurité, compatibilité, disponibilité, de l'IOT
3) Notions de développement d'applications
Département Electronique : Sciences de support
ECTS
3 crédits
Composante
INSA Hauts-de-France
Electronique de puissance : les défis du 21è s
Composante
INSA Hauts-de-France
1) Les composants de l’électronique de puissances d’aujourd’hui et de demain
2) Etat de l’art des convertisseurs statiques de puissances et des applications associées
3) Apport des convertisseurs statiques dans la gestion optimale de l’énergie
4) Les avancées en électronique de puissance et les contraintes qui en découlent
La mutation numérique pour traiter les datas
Composante
INSA Hauts-de-France
1) Les datas (origines, représentations binaires)
2) Les moyens de calcul (du microprocesseur au processeur et les accélérateurs matériels FPGA)
3) Les opérations de base du traitement du signal (Un panorama et quelques éléments théoriques)
4) Réalisations d’opérations de traitement du signal sur des données issues de différents domaines (sciences et techniques, biologie, économie….)