ÉCONOMÉTRIE

1) Introduction : définitions et taxinomie des modèles
2) Régression linéaire simple : a) contexte descriptif ; b) contexte inférentiel paramétrique (avec hypothèses de Gauss-Markov) avec analyse de variance et tests d'hypothèses
3) Régression linéaire multiple : a) contexte descriptif ; b) contexte inférentiel paramétrique avec analyse de variance et tests d'hypothèse
TP : a) Programmation du contexte inductif (sous le logiciel R) et comparaisons avec la théorie. b) Comparaison de l'approche paramétrique et non paramétrique avec un exemple simple.