INDUSTRIAL IOT

• Problématique du IIOT et enjeux au regard du cycle de vie d’un système / Contraintes spécifiques en milieu industriel,
• Types de calculateurs et contraintes inhérentes,
• Approche de type « automate programmable » / Approche de type « calculateurs embarqués » /Points de convergences des approches et nouveaux
besoins dans le cadre « usine du futur »,
• Catégories d’outils de développements / Outils spécifique pour les applications distribuées,
• Evolution : convergence « automation technologies » « information technologies »
• Chaîne de valorisation des données issues d’un système connecté,
• Approche basée exploitation de mesures / Approche basée exploitation de connaissances,
• Principes génériques des infrastructures supports à une solution IIOT,
• Protocoles réseaux d’usages, stockage de l’information sur TSDB & triplestore,
• Illustration des concepts sur un produit en phase d’usage sur site industriel.

L’objectif de cet enseignement est de développer les compétences d’intégrateur du futur ingénieur et notamment d’être capable de :
• Définir le besoin d'un industriel,
• Choisir et bâtir l'architecture de collecte et valorisation de données,
• Se connecter à des réseaux et serveurs existants ou mettre en place une infrastructure adéquate,
• Gérer le développement logiciel du "liant" entre les diverses "briques"
• Maîtriser les concepts suivants : cyberphysical systems, internet of things, industrial internet of things, connected objects, edge computing, middleware, fog computing, cloud computing, soa.