• ECTS

    1,5 crédits

Description

  • Introduction (signal, capteurs, chaîne de traitement du signal)
  • Représentation temporelle et fréquentielle d'un signal (classification temporelle, transformée de Fourier d'un signal à temps continu et à temps discret)
  • Numérisation d'un signal et transformée de Fourier discrète
  • Synthèse des filtres monodimensionnels (méthode des fenêtres, échantillonnage en fréquence, optimisation, synthèse des RII)
  • Modulation d'un signal (modulation d'amplitude, de fréquence, de phase)
  • Projet : Etudier et construire une chaine de traitement de signal permettant de retrouver des informations dans un fichier audio (algorithme de Goertzel pour signal DTMF, modulation d'amplitude, sérialisation,
  • suppression du bruit). Mise en oeuvre sous Matlab
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Objectifs

  • Appréhender les différents types de données, via les dimensions taxinomiques usuelles : a) subjectives vs. objectives, b) temporelles vs. non temporelles, c) quantitatives vs. qualitatives, d) déterministes vs.
  • probabilistes
  • Organiser le recueil de données via les notions d'échantillonnage et de plans d'expériences ou d'observations
  • Exploiter (caractériser, coder, détecter les erreurs, modéliser sous forme d'un modèle mathématique, graphique ou verbal) les données en vue d'accroître la connaissance sur un système
  • Appréhender une chaîne de traitement numérique simple pour la communication entre systèmes (chaîne d'émission, chaîne de réception) avec caractérisation et implémentation de filtres (RII et RIF)
  • Modéliser des systèmes stochastiques et à files d'attente (pour les SPBS)
  • Simuler des données suivant des distributions spécifiques (Laplace-Gauss, Weibull, Student, Fisher-Snedecor, équiprobable, exponentielle, ...) avec des applications diverses pour l'étude des systèmes (Monte
  • Carlo, Jacknife, ... )
  • Déterminer des solutions optimales pour l'analyse des systèmes après avoir fixés les objectifs et les critères d'optimisation
  • Savoir utiliser des logiciels pour l'ingénieur (Matlab, R, Siman/Arena) pour effectuer le traitement numérique de données et la simulation de systèmes (calcul d'indicateurs statistiques et de performance,
  • diagonalisation de matrice, calcul de TFD, filtrage, corrélation, modulation, démodulation, ...)
  • Rédiger, en groupe, un rapport synthétique et présenter son travail oralement
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Heures d'enseignement

  • Cours MagistrauxCours Magistral10,5h
  • Travaux DirigésTravaux Dirigés10,5h
  • Travaux PratiquesTravaux Pratique9h

Syllabus

  • Traitement numérique du signal, une introduction (avec exercices corrigés), Van Den Enden et col., 1992, Masson. Traitement numérique du signal (collection Technique et scientifique des télécommunications), Bellanger M., 1994, Masson
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