MODÉLISATION ET SIMULATION DES SYSTÈMES A EVENEMENTS DISCRETS

1) Ingénierie des systèmes et simulation: système, modèle, simulation et optimisation
2) Systèmes industriels : éléments statiques, dynamiques
3) Effets d’intégration dans les systèmes: modèle Tout/Parties et Fin/Moyens
4) Techniques de simulation : problématique, avantages, inconvénients et limites
5) Théorie de la simulation discrète : générateurs de nombres aléatoires pour l'étude des phénomènes stochastiques, horloges synchrones et asynchrones, simulation de Monte Carlo, théorie des files d'attente, analyse de sensibilité
6) Méthodologie pour modéliser et simuler des systèmes à événements discrets
TD : Etude de cas
TP : Modélisation et simulation sous SIMAN/Arena