INTELLIGENCE ARTIFICIELLE ET BIG DATA* (*Mégadonnées)

1)Introduction des notions fondamentales et histoire de l’IA
2)Présentation des différentes méthodes de l’IA et leurs applications en Génie Industriel
3)Déroulement de la méthodologie Machine Learning (apprentissage automatique) sur des exemples simples et analyse des résultats fournis
4) Réalisation d’un projet d’apprentissage : bibliographie, identification de besoins, définition des objectifs, analyse des données, exploitation des données, réalisation des modèles de prédiction (développement en TP)
TP : Modèle de prédiction avec algorithmes de Machine Learning (apprentissage automatique) pour la maintenance prédictive - utilisation des outils selon le type de projet (WEKA3 ou Python ou Matlab)